MC
Moteur de prédiction Monte Carlo
Simulation Poisson calibrée xG, 10 000+ tirages, score de calibration (Brier) exposé sur chaque match — pas une boîte noire, tu vois la fiabilité du modèle.
// tools/call → simulate_match
{
"prob_home": 0.57,
"prob_draw": 0.24,
"prob_away": 0.19,
"brier_score": 0.118,
"xg": { "home": 1.72, "away": 1.08 }
}
MCP
15 outils prêts pour ton agent
Un flux de connexion en une commande : ton IA demande l'accès, tu acceptes depuis ton espace, la clé est provisionnée automatiquement. Compatible Cursor, Claude Desktop, Codex et tout client MCP.
// ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"footix": {
"url": "https://footix.org/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer fx_live_…" }
}
}
}
5×
Live multi-source
5 sources en cascade (SofaScore, FotMob, ESPN, LiveScore, Playwright) : si une source tombe, une autre prend le relais automatiquement.
LTM
Mémoire vectorielle
Recherche sémantique dans l'historique de leçons et d'analyses passées, avec embeddings locaux — aucune dépendance cloud sur tes requêtes.
P6
Player Database
6 couches de données joueur : lineups live, stats saison, stats profondes, ratings offline, micro-analytics par match, duels 1v1.
EV
Détection d'écart de marché
Comparaison modèle contre cotes marché, calcul d'EV et signalement des divergences — la donnée brute, à toi d'en faire ce que tu veux.
⛨
Garde-fous intégrés
Quotas serveur, clés révocables à chaud, consentement explicite avant toute connexion d'agent, journal d'audit de chaque accès.
API
Compatible sans MCP
Le même socle est requêtable en HTTP JSON-RPC classique : utilise-le depuis un script Python, un worker ou un backend maison.